{"id":89486,"date":"2026-05-20T12:34:51","date_gmt":"2026-05-20T10:34:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.insalutenews.it\/in-salute\/?p=89486"},"modified":"2026-05-20T12:34:06","modified_gmt":"2026-05-20T10:34:06","slug":"foreste-europee-a-rischio-il-clima-cambia-le-specie-dominanti-conifere-in-ritirata","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.insalutenews.it\/in-salute\/foreste-europee-a-rischio-il-clima-cambia-le-specie-dominanti-conifere-in-ritirata\/","title":{"rendered":"Foreste europee a rischio: il clima cambia le specie dominanti, conifere in ritirata"},"content":{"rendered":"
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Il cambiamento climatico potrebbe modificare profondamente gli equilibri competitivi tra le principali specie arboree europee, favorendo alcune latifoglie decidue e penalizzando molte conifere che oggi dominano vaste aree del continente. Lo rivela uno studio pubblicato su Communications Earth & Environment, frutto di una collaborazione internazionale che ha visto coinvolto, per l\u2019Italia il Cnr-Isafom<\/em><\/p>\n\n\n

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Roma, 20 maggio 2026 – Uno studio internazionale pubblicato sulla rivista Communications Earth & Environment<\/a><\/em> mostra che il cambiamento climatico potrebbe modificare profondamente gli equilibri competitivi tra le principali specie arboree europee, favorendo alcune latifoglie decidue e penalizzando molte conifere che oggi dominano vaste aree del continente.<\/p>\n\n\n\n

La ricerca – che ha coinvolto oltre trenta ricercatori e ricercatrici da tutta Europa tra cui, per l\u2019Italia, Alessio Collalti e Daniela Dalmonech dell\u2019Istituto per i sistemi agricoli e forestali del Mediterraneo del Consiglio nazionale delle ricerche di Perugia (Cnr-Isafom) – rivela che, secondo le simulazioni, entro la fine del secolo fino al 25% delle foreste europee potrebbe andare incontro a un cambiamento della specie dominante, con potenziali ripercussioni sulla biodiversit\u00e0, sulla capacit\u00e0 di assorbimento del carbonio, sulla produttivit\u00e0 forestale e pi\u00f9 in generale sulla fornitura di servizi ecosistemici.<\/p>\n\n\n\n

Il lavoro rappresenta una delle pi\u00f9 estese analisi mai realizzate sulla competizione tra specie forestali in Europa. Per investigare come il clima possa alterare i rapporti di forza tra gli alberi, il team ha utilizzato tecniche avanzate di deep-learning addestrate su oltre 135 milioni di anni-simulazione forestale, derivati da 17 modelli ecologici di processo sviluppati in diversi Paesi europei. Il sistema di intelligenza artificiale \u00e8 stato quindi utilizzato per proiettare su scala continentale come cambier\u00e0 la competitivit\u00e0 di nove tra le specie forestali pi\u00f9 importanti d\u2019Europa in differenti scenari climatici futuri.<\/p>\n\n\n\n

I risultati mostrano che sei delle nove specie forestali analizzate perdono competitivit\u00e0 sotto scenari di cambiamento climatico, incluse tutte le principali conifere sempreverdi studiate. In particolare, specie chiave per la selvicoltura europea come abete rosso, abete bianco e pino silvestre mostrano un declino della propria forza competitiva, soprattutto nelle porzioni pi\u00f9 calde e aride del loro areale. Al contrario, specie decidue come faggio e farnia mostrano in molti contesti una maggiore capacit\u00e0 di mantenere o addirittura incrementare la propria competitivit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLe foreste europee non stanno semplicemente reagendo al cambiamento climatico in termini di crescita o mortalit\u00e0: stanno cambiando gli equilibri ecologici che determinano quali specie riescono a prevalere nel lungo periodo – spiega Alessio Collalti, ricercatore del Cnr-Isafom, responsabile del Laboratorio di Modellistica Forestale e coautore dello studio – La perdita di competitivit\u00e0 di una specie rappresenta un segnale precoce di possibili cambiamenti nella composizione delle foreste, con conseguenze dirette sulla loro capacit\u00e0 di accumulare carbonio, utilizzare l\u2019acqua e sostenere la biodiversit\u00e0\u201d.<\/p>\n\n\n\n

\u201cQuesto lavoro dimostra quanto sia importante integrare modelli ecologici di processo, dati climatici e intelligenza artificiale per comprendere la risposta degli ecosistemi forestali ai cambiamenti globali – aggiunge Daniela Dalmonech, ricercatrice del Cnr-Isafom – Le foreste sono sistemi complessi, e coglierne le dinamiche richiede strumenti capaci di osservare contemporaneamente processi biologici, climatici e interazioni tra specie su scale spaziali molto ampie\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Le simulazioni indicano che, nello scenario climatico pi\u00f9 severo, circa 96 milioni di ettari di foreste europee potrebbero sperimentare un cambiamento della specie dominante entro il 2100. Le aree pi\u00f9 vulnerabili coincidono soprattutto con grandi zone di transizione ecologica dove specie adattate a climi differenti entrano in competizione, come le regioni alpine, la Scandinavia meridionale e parte dell\u2019area mediterranea.<\/p>\n\n\n\n

Lo studio suggerisce inoltre che i cambiamenti pi\u00f9 marcati interesseranno i margini pi\u00f9 caldi degli areali delle specie, cio\u00e8 quelle zone dove gli alberi gi\u00e0 oggi vivono vicino ai propri limiti fisiologici. In questi contesti, un ulteriore aumento delle temperature e della frequenza degli stress idrici potrebbe accelerare la sostituzione delle specie attualmente dominanti.<\/p>\n\n\n\n

Oltre al valore scientifico, i risultati hanno importanti implicazioni applicative. Le conifere rappresentano oggi oltre la met\u00e0 delle foreste europee e costituiscono una componente fondamentale sia per l\u2019industria del legno sia per il sequestro del carbonio atmosferico. Comprendere dove e quando tali specie potrebbero perdere competitivit\u00e0 pu\u00f2 aiutare gestori forestali, decisori politici e amministrazioni territoriali a pianificare strategie di adattamento pi\u00f9 efficaci.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLe decisioni selvicolturali prese oggi determineranno il volto delle foreste europee per i prossimi decenni – conclude Alessio Collalti – Identificare in anticipo le aree pi\u00f9 vulnerabili consente di progettare foreste pi\u00f9 resilienti, diversificate e capaci di continuare a fornire servizi ecosistemici essenziali in un clima che cambia\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Lo studio evidenzia infine come l\u2019intelligenza artificiale possa diventare uno strumento chiave per integrare decenni di modellistica ecologica e trasformare conoscenze locali in proiezioni robuste su scala continentale, aprendo nuove prospettive per la ricerca e la gestione sostenibile degli ecosistemi forestali.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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