{"id":82604,"date":"2025-06-11T22:10:00","date_gmt":"2025-06-11T20:10:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.insalutenews.it\/in-salute\/?p=82604"},"modified":"2025-06-11T13:37:09","modified_gmt":"2025-06-11T11:37:09","slug":"alzheimer-un-elettroencefalogramma-per-predire-la-malattia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.insalutenews.it\/in-salute\/alzheimer-un-elettroencefalogramma-per-predire-la-malattia\/","title":{"rendered":"Alzheimer, un elettroencefalogramma per predire la malattia"},"content":{"rendered":"
\n
\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Lo studio, coordinato dalla Scuola Superiore Sant\u2019Anna di Pisa con l\u2019Azienda Ospedaliero Universitaria Careggi e l\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Firenze, aiuter\u00e0 i medici nella diagnosi precoce<\/em><\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Pisa, 11 giugno 2025 – Vuoti di memoria, amnesie temporanee che portano a dimenticare nomi, luoghi o appuntamenti. Pu\u00f2 succedere a tutti, in particolare alle persone anziane. Ma come si fa a capire quando questi sintomi derivano da un normale invecchiamento o da un periodo di stress, o quando invece sono la spia di una possibile alterazione del cervello, come ad esempio dell\u2019insorgere della malattia di Alzheimer?<\/p>\n\n\n\n

Uno studio coordinato dalla Scuola Superiore Sant\u2019Anna di Pisa, in collaborazione con l\u2019Azienda Ospedaliero Universitaria Careggi e l\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Firenze, ha avviato lo sviluppo di un nuovo metodo che, grazie alla combinazione di modelli matematici ed elettroencefalogramma, potrebbe aiutare a riconoscere sempre pi\u00f9 precocemente i sintomi dell\u2019Alzheimer, aprendo la strada a nuove tecniche diagnostiche che, con le necessarie verifiche, in futuro potranno supportare i medici nella pratica clinica.<\/p>\n\n\n\n

Lo studio, dal titolo \u201cDigital Twins and Non-Invasive Recordings Enable Early Diagnosis of Alzheimer\u2019s Disease\u201d<\/a> \u00e8 stato pubblicato sulla rivista Alzheimer’s Research & Therapy<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

\u201cNon solo saremo in grado in grado di fornire una previsione sempre pi\u00f9 affidabile del rischio di sviluppare l\u2019Alzheimer in presone che non hanno ancora evidenti sintomi clinici, ma siamo riusciti a farlo con un metodo completamente nuovo, potenzialmente molto pi\u00f9 semplice da utilizzare per ospedali e pazienti rispetto ai metodi attualmente in uso\u201d dichiara Alberto Mazzoni, professore associato di Bioingegneria presso l\u2019Istituto di Biorobotica della Scuola Sant\u2019Anna e coordinatore dello studio.<\/p>\n\n\n\n

Capire in anticipo i sintomi dell\u2019Alzheimer<\/strong><\/h5>\n\n\n
\n
\"\"<\/a>
Prof. Alberto Mazzoni<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

La malattia di Alzheimer rappresenta una delle principali sfide della medicina moderna, con un impatto crescente su pazienti, famiglie e sistemi sanitari. Negli ultimi anni, la ricerca ha rivolto sempre maggiore attenzione alle fasi prodromiche della malattia, ovvero a quel periodo che precede la comparsa dei sintomi conclamati di demenza.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa tecnologia \u00e8 promettente – afferma Valentina Bessi, responsabile del Centro per i disturbi cognitivi e le demenze presso l\u2019Azienda Ospedaliero Universitaria Careggi di Firenze e professoressa associata di Neurologia presso l\u2019Universit\u00e0 di Firenze – e pu\u00f2 essere un ulteriore strumento per aiutare nella diagnosi il medico, conoscitore della complessit\u00e0 fisica, psichica e sociale del paziente\u201d.<\/p>\n\n\n\n

\u201cIdentificare l\u2019Alzheimer – conclude Bessi – quando i segni clinici sono ancora lievi, ma sono gi\u00e0 presenti alterazioni biologiche, \u00e8 oggi considerato fondamentale. La diagnosi precoce sta aprendo nuove possibilit\u00e0 di intervento, consentendo l\u2019accesso a trattamenti innovativi che potrebbero rallentare la progressione della malattia e migliorare la qualit\u00e0 della vita\u201d.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019obiettivo di questa ricerca, durata oltre quattro anni, \u00e8 quello di fornire una prognosi riguardo al possibile emergere di demenza di Alzheimer in persone che non hanno ancora sintomi cos\u00ec gravi da essere a livello clinico. Finora l\u2019unico modo per capire se eventuali vuoti di memoria siano i primi segnali dell\u2019Alzheimer \u00e8 ricorrere a esami complessi come la PET cerebrale o l\u2019esame del liquido cerebro-spinale.<\/p>\n\n\n\n

Nello studio abbiamo analizzati i dati di 124 persone, di cui 86 con lievi disturbi cognitivi solo soggettivi. Il nostro approccio ha consentito di predire nell\u201988% dei casi l\u2019esito dell\u2019esame del liquido cerebro-spinale basandosi solo sull\u2019elettroencefalogramma. Inoltre, siamo stati in grado di predire 7\/7 conversioni ad un declino cognitivo obiettivabile. Naturalmente si tratta di numeri non molto grandi e soprattutto di un tempo di osservazione relativamente limitato per fenomeni che richiedono anni a svilupparsi, quindi sar\u00e0 necessario ampliare i dati a disposizione e continuare a seguire i pazienti nei prossimi anni.<\/p>\n\n\n\n

\u201cAbbiamo utilizzato un modello matematico che descrive il cambiamento dell\u2019attivit\u00e0 del cervello al progredire dell\u2019Alzheimer per investigare i segnali che annunciano l\u2019inizio della malattia – spiega Lorenzo Gaetano Amato, studente del corso PhD in Biorobotica della Scuola Sant\u2019Anna e autore principale della scoperta – Il passo successivo \u00e8 stato quello di analizzare l\u2019attivit\u00e0 cerebrale di oltre cento anziani con lievi problemi di memoria tramite una semplice registrazione dell\u2019elettroencefalogramma. Combinando queste analisi, per ognuno di loro \u00e8 stato sviluppata una versione personalizzata del modello del cervello che ci ha consentito di capire quali di loro fossero a rischio di sviluppare l\u2019Alzheimer\u201d.<\/p>\n\n\n\n

\u201cQuesta combinazione di metodi di simulazione del cervello avanzati combinati con un semplice elettroencefalogramma funziona meglio dei metodi usati finora. Per ora questo \u00e8 stato uno studio tutto italiano ma stiamo lavorando a una validazione pi\u00f9 ampia che comprenda anche collaborazioni con centri europei\u201d conclude Alberto Mazzoni.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Lo studio, coordinato dalla Scuola Superiore Sant\u2019Anna di Pisa con l\u2019Azienda Ospedaliero Universitaria Careggi e l\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Firenze, aiuter\u00e0 i medici nella diagnosi precoce Pisa, 11 giugno 2025 – Vuoti di memoria,...<\/p>\n","protected":false},"author":48,"featured_media":30955,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":""},"categories":[180,2570,96],"tags":[23255,89,2792,599,18787,2073,9029,35645],"class_list":["post-82604","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-medicina","category-neurologia","category-ricerca-2","tag-alberto-mazzoni","tag-alzheimer","tag-cervello","tag-diagnosi-precoce","tag-elettroencefalogramma","tag-malattia-di-alzheimer","tag-scuola-superiore-santanna","tag-valentina-bessi"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t