{"id":70710,"date":"2023-05-31T23:10:00","date_gmt":"2023-05-31T21:10:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.insalutenews.it\/in-salute\/?p=70710"},"modified":"2023-07-07T13:30:43","modified_gmt":"2023-07-07T11:30:43","slug":"elaborato-un-modello-matematico-che-prevede-luscita-dal-coma","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.insalutenews.it\/in-salute\/elaborato-un-modello-matematico-che-prevede-luscita-dal-coma\/","title":{"rendered":"Elaborato un modello matematico che prevede l\u2019uscita dal coma"},"content":{"rendered":"\n
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Grazie a uno studio multicentrico realizzato dagli Istituti Irib e Iasi del Cnr, e condotto in collaborazione con l\u2019Istituto S. Anna di Crotone e altri centri clinici nazionali, \u00e8 stato messo a punto un innovativo modello matematico per caratterizzare e prevedere gli esiti clinici dell\u2019uscita dallo stato di coma. La ricerca, pubblicata su Scientific Reports, ha preso in esame pazienti con gravi cerebrolesioni acquisite<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Roma, 31 maggio 2023 – Una ricerca coordinata dall\u2019Istituto per la ricerca e l\u2019innovazione biomedica del Consiglio nazionale delle ricerche di Messina (Cnr-Irib) e dall\u2019Istituto di analisi dei sistemi ed informatica del Consiglio nazionale delle ricerche di Roma (Cnr-Iasi), realizzata grazie ai dati raccolti da uno studio condotto dall\u2019Istituto S. Anna di Crotone e altri centri clinici nazionali, ha permesso, per la prima volta, di modellizzare gli esiti clinici dell\u2019uscita dallo stato di coma di pazienti con gravi cerebrolesioni acquisite.<\/p>\n\n\n\n

La ricerca, pubblicata su Scientific Reports<\/a><\/em>, ha preso in esame i dati clinici di 156 pazienti con grave cerebrolesione acquisita (GCA), cio\u00e8 un danno cerebrale esteso prevalentemente di origine traumatica o vascolare, tale da determinare una condizione di coma che pu\u00f2 durare per brevi o lunghi periodi di tempo: lo studio ha permesso di modellizzare e prevedere le \u201ctraiettorie\u201d degli esiti clinici per ogni singolo paziente.<\/p>\n\n\n\n

\u201cNei casi di persone affette da gravi cerebrolesioni acquisite, pur essendovi alcuni parametri clinici internazionalmente accettati che indicano quale potr\u00e0 essere la probabilit\u00e0 di recupero della coscienza, non \u00e8 possibile ad oggi conoscere con esattezza quale sar\u00e0 il decorso clinico per ogni singolo paziente: i ricoveri ospedalieri, sia per gli per interventi rianimatori o neurochirurgici, sia per i successivi interventi di tipo riabilitativo, possono prolungarsi per settimane o mesi\u201d, spiega Francesca Lucia Lucca, medico primario dell\u2019Unit\u00e0 di risveglio dell\u2019Istituto S. Anna di Crotone.<\/p>\n\n\n\n

\u201cI pazienti oggetto dello studio risultavano ricoverati in strutture di riabilitazione intensiva distribuite su tutto il territorio nazionale: di questi, la maggior parte aveva un danno di natura vascolare (50.6%), seguito da patologie traumatiche (36%) e anossia (9.6%) – prosegue Lucca – Per ciascuno, sono stati raccolti dati relativi alla condizione clinica al momento del ricovero in riabilitazione e durante tutto il periodo di degenza fino alla loro dimissione: alle dimissioni, circa il 3% era deceduto, il 61.1% aveva avuto un completo recupero della coscienza, mentre il 36% era rimasto in stato vegetativo o di minima coscienza\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Proprio l\u2019analisi della condizione clinica lungo tutto l\u2019intervallo temporale della degenza ha permesso di modellizzarne l\u2019evoluzione tramite una equazione matematica: \u201cPer la prima volta sono state caratterizzate dal punto di vista matematico le traiettorie di evoluzione dello stato di coscienza dei pazienti, arrivando a predire il recupero delle funzioni cerebrali dei pazienti o, nei casi peggiori, il grado di disabilit\u00e0\u201d, aggiunge Simona Panunzi, ricercatrice del Cnr-Iasi.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019approccio metodologico utilizzato ha consentito di indentificare un set di variabili che, sintetizzate in un indice descrittivo dello stato di coscienza del soggetto, hanno permesso di predire l\u2019esito clinico dei pazienti con una accuratezza dell\u201985%: \u201cIl dato interessante \u00e8 che, a tre mesi dalla degenza, l\u2019esito dei pazienti con esito positivo si differenziavano chiaramente da quelli con esito negativo\u201d, spiega Antonio Cerasa, ricercatore del Cnr-Irib.<\/p>\n\n\n\n

\u201cAvendo a disposizione una maggiore quantit\u00e0 di dati registrati lungo tutto il decorso clinico dei pazienti ricoverati presso i centri di neuroriabilitazione potremmo a breve fornire un sistema computazionale utile per supportare il personale medico, con informazioni continuamente aggiornate su come i trattamenti in atto possono deviare le traiettorie degli esiti clinici\u201d, conclude Cerasa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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