{"id":65824,"date":"2022-08-29T12:54:50","date_gmt":"2022-08-29T10:54:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.insalutenews.it\/in-salute\/?p=65824"},"modified":"2022-08-29T12:54:52","modified_gmt":"2022-08-29T10:54:52","slug":"ecco-come-lintelligenza-artificiale-aiutera-lastronomia-del-futuro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.insalutenews.it\/in-salute\/ecco-come-lintelligenza-artificiale-aiutera-lastronomia-del-futuro\/","title":{"rendered":"Ecco come l\u2019Intelligenza Artificiale aiuter\u00e0 l\u2019Astronomia del futuro"},"content":{"rendered":"\n
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In un articolo pubblicato questa settimana sull\u2019ultimo numero di Nature Computational Science un gruppo di ricerca coordinato da Elena Cuoco, ricercatrice dell\u2019 Osservatorio Gravitazionale Europeo e della Scuola Normale Superiore e associata all\u2019Istituto Nazionale di Fisica Nucleare spiega come l\u2019Intelligenza Artificiale potr\u00e0 contribuire ad affrontare le sfide dell\u2019Astronomia del futuro. In particolare l\u2019IA potrebbe aiutare gli astronomi ad integrare le informazioni, che uno stesso fenomeno cosmico ci invia attraverso diversi \u2018messaggeri\u2019, potenziando la nostra capacit\u00e0 di esplorare e descrivere in un futuro prossimo eventi cosmici remoti e violenti, come la fusione di stelle o le supernovae. Per realizzarla per\u00f2 saranno necessari spazi virtuali per la condivisione dei dati e collaborazioni scientifiche sempre pi\u00f9 estese<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Roma, 29 agosto 2022 – L\u2019Intelligenza Artificiale, sempre pi\u00f9 pervasiva in ogni ambito della nostra vita, tra non molti anni potrebbe diventare uno strumento decisivo anche per gli scienziati e le sfide future della cosiddetta \u2018Astronomia \u2018Multimessaggera\u2019. Telescopi e antenne sulla Terra e nello Spazio, riusciranno sempre pi\u00f9 spesso, infatti, nei prossimi decenni a fare osservazioni coordinate e a registrare in parallelo segnali di diversa natura generati dallo stesso fenomeno cosmico: onde elettromagnetiche di differenti frequenze dalle onde radio fino ai potentissimi lampi gamma, ma anche onde gravitazionali, neutrini o altre particelle cosmiche\u2026<\/p>\n\n\n\n

In realt\u00e0 fino ad oggi esiste un’unica osservazione astronomica di questo tipo, avvenuta il 17 Agosto 2017. Quel giorno il segnale gravitazionale emesso dalla fusione di due stelle di neutroni catturato dagli interferometri LIGO negli USA e Virgo in Italia (e il successivo riscontro di un lampo gamma osservato dal satellite Fermi) resero possibile per la prima volta una campagna osservativa multimessaggera, che coinvolse oltre 70 telescopi e osservatorii su tutto il pianeta.<\/p>\n\n\n\n

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Dott.ssa Elena Cuoco<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

In futuro, per\u00f2, con i prossimi cicli di osservazioni di LIGO e Virgo o, pi\u00f9 probabilmente, grazie alle nuove generazioni di antenne gravitazionali (come Einstein Telescope in Europa e Cosmic Explorer negli USA) e di telescopi elettromagnetici (come CTA per i raggi gamma o il Webb Telescope, appena messo in orbita) l\u2019osservazione parallela di onde gravitazionali, raggi gamma e (possibilmente) neutrini potrebbe diventare routinaria, con la possibilit\u00e0 di rivelare pi\u00f9 di un evento \u2018multimessaggero\u2019 al giorno.<\/p>\n\n\n\n

\u201cIn questo scenario molti dati di natura diversa, saranno registrati quasi simultaneamente e dovranno essere analizzati ed elaborati il pi\u00f9 rapidamente possibile per coordinare le osservazioni e, soprattutto, studiare i fenomeni astrofisici che li hanno generati – spiega in un recente articolo pubblicato da Nature Computational Science<\/a><\/em> Elena Cuoco, ricercatrice dell\u2019Osservatorio Gravitazionale Europeo (EGO) e della Scuola Normale Superiore di Pisa, associata all\u2019Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN) – L\u2019Intelligenza Artificiale allora potrebbe giocare un ruolo decisivo se saremo in grado di addestrare degli agenti intelligenti in grado di analizzare, quasi in tempo reale, i segnali generati da un unico evento astrofisico \u2018multimessaggero\u2019, identificandolo e descrivendone le caratteristiche fisiche con estrema rapidit\u00e0\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Per questo il gruppo di ricerca, coordinato dalla stessa Cuoco, ha proposto un approccio detto \u2018multimodale\u2019, che \u00e8 utilizzato in molte applicazioni di Intelligenza Artificiale, in grado di integrare informazioni e segnali di natura diversa, come immagini, suoni, testi\u2026 Sono di questo tipo le IA dei robot che analizzano simultaneamente input visivi, sonori e di differenti sensori per orientarsi e muoversi nello spazio; o le applicazioni che per interpretare le intenzioni o i discorsi di una persona incrociano le informazioni che ricavano dalle espressioni del viso, dal timbro della voce oltre che dal contenuto letterale di ci\u00f2 che viene detto.<\/p>\n\n\n\n

\u201cNel nostro caso – spiega la Cuoco – possiamo rappresentare pezzi di informazione derivanti da diversi segnali fisici nella forma di visualizzazioni 3D, diagrammi di frequenze, immagini o segnali audio\u2026 che i programmi imparano ad interpretare e integrare, per identificare in tempo reale le caratteristiche delle sorgenti. I test che abbiamo fatto su campioni di eventi astrofisici simulati indicano che questa direzione \u00e8 percorribile e i primi risultati sembrano incoraggianti\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Naturalmente questa prospettiva apre sfide impegnative legate agli aspetti di calcolo e alla condivisione su un\u2019unica piattaforma informatica, in modo quasi istantaneo, dei dati e dei risultati di gruppi e istituzioni di ricerca di tutto il mondo.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa scelta delle istituzioni di ricerca di garantire un accesso libero e universale ai propri dati, il cosiddetto open access, \u00e8 l\u2019unica via a consentirci di sviluppare collaborazioni cos\u00ec estese – conclude Elena Cuoco – E in questo senso iniziative come quella dell\u2019European Open Science Cloud (EOSC), che punta alla costruzione di una cloud condivisa per i dati e i software della ricerca europea e utile a settori ricerca molto diversi (dalla biologia alla fisica delle particelle) vanno senz\u2019altro nella giusta direzione. Del resto la comunit\u00e0 delle onde gravitazionali \u00e8 in questo senso un modello esemplare: LIGO e Virgo rendono pubblici la posizione nel cielo e le caratteristiche preliminari delle sorgenti gravitazionali appena pochi secondi dopo la loro rivelazione\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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